AI垃圾分类系统解决方案

智慧垃圾识别系统具体的研究内容如下：

(1)基于计算机视觉和深度学习技术，智能识别垃圾桶内的垃圾满溢度，满溢时实现自动报警；对桶内的垃圾进行垃圾分类，主要区分干垃圾和易腐垃圾，并对桶内的垃圾纯度进行计算，错投垃圾时进行报警。

(2)对整套智慧垃圾识别系统进行多平台部署，包括服务器端和边缘端。搭建整套硬件平台，包括相机，摄像头，计算设备与显示设备的选型，组装与调试。

亮点：

(1)垃圾分类应运用“大数据、互联网、人工智能”的思维进行信息化管控，针对垃圾分类的投放、收集、运输和处理的全过程进行数据化，自动化和可视化监管

(2)使用摄像头做垃圾满溢度检测时，单一摄像头最高可以同时支持5个垃圾桶的满溢度识别。综合成本将低于市场现有方案。通过计算机视觉的技术方案识别当前垃圾桶内的易腐垃圾和非易腐垃圾的类别并进行纯度计算。这种自动化监督的方式可以达到节省人力成本，优化监管人员分配的目的。

(3)实现垃圾分类技术在办公区、餐厅、生活区的落地与衍生，响应国家针对垃圾分类信息化平台和智能硬件产品的建设政策

验证成果：

1. 搭建白马湖场景相关场景的垃圾识别相关硬件;研究垃圾满溢度识别算法，垃圾识别算法以及垃圾纯度计算。完成研究院办公区，食堂，生活区智慧垃圾识别系统的硬件搭建;完成服务器端的垃圾满溢度，垃圾识别算法，以及垃圾纯度算法的开发。

2. 对垃圾满溢度，垃圾识别以及垃圾纯度算法进行边缘侧移植与优化;进行不同平台展示界面的设计与业务开发。边缘侧实现与后端服务器同等业务，即实现垃圾识别的纯度、满溢度。并且完成后端和 app(或微信小程序)的实际业务使用和展示的功能。