【成果推介】机电设备维修引导系统项目

一、成果简介

本项目系浙江省机场集团、北航杭研院、浙江空港数科公司三方联合共建的浙江航空产业发展联合创新中心2025年度“概念验证”计划项目，已于2025年12月成功结题验收。

本项目依托大语言模型、知识图谱、三维可视化等前沿AI技术，聚焦机场机电设备维修痛点打造智能化引导系统，破解传统维修场景中知识分散、操作不直观、应急处置效率低等行业难题。

目前，本项目已在温州机场完成全流程研发、测试、实地部署与验收，所有技术指标均达预期，形成可复制、可推广的机场机电设备智能维修解决方案，具备产业化落地与跨场景适配价值。

二、成果介绍

1、所属领域

人工智能、智慧民航建设与工业智能运维的核心交叉领域。

2、主要应用场景

本系统核心适配机场机电设备全品类维修维保场景，重点覆盖登机桥、行李处理系统、桥载电源 / 空调、廊桥、电梯等机场核心机电设备的日常保养、故障诊断、应急维修全流程。

本系统可部署于机场维修部门、场务保障中心、一线作业现场等场景，支持内网本地化部署+移动端Pad快捷访问，适配大型枢纽机场、中型支线机场的差异化运维需求。同时，技术架构可快速拓展至高铁站、轨道交通枢纽、大型园区、工业厂区等场景的机电设备智能维修引导。

图1：Pad端系统问答速度系统展示

3、市场背景和痛点

（1）市场背景

当前民航行业正全面推进“智慧民航”建设，机电设备作为机场运行的核心基础设施，其运维效率直接决定机场运行流畅度与服务质量。

随着机场设备品类不断增多、技术复杂度持续提升，传统依赖人工经验的维修模式已难以满足高效、精准、快速的运维需求。同时，大语言模型、知识图谱、三维可视化技术的成熟落地，为工业设备智能运维提供了技术支撑，机场机电设备智能维修引导成为智慧民航建设的重要赛道，市场需求持续释放，具备广阔的产业化应用空间。

（2）行业痛点

1、知识分散：维修资料（如说明书、手册）分散存储，整合困难，导致信息检索效率低。

2、操作不直观：维修步骤依赖文本描述，非专业人员难以快速理解，易误操作。

3、应急能力不足：突发故障时，人员经验差异大，缺乏标准化引导机制，影响处置时效。

4、产品介绍

机电设备维修引导系统是以知识图谱为核心架构、大语言模型为智能引擎，融合多模态交互、三维可视化、移动端边缘侧应用的机场机电设备智能维修维保平台，打造“知识集成-智能问答-三维引导-应急处置”全流程一体化解决方案，实现从“人工经验维修”到“AI智能引导维修”的转型。

系统核心功能模块如下：

（1）多模态交互问答：支持语音、文字输入，具备主动引导能力，可针对模糊描述补充信息，提升诊断准确性。

（2）三维维修引导：通过外链绑定技术，动态显示故障位置与维修步骤动画，实现直观操作指导。

（3）知识集成与动态更新：构建规范化知识图谱数据库（已集成实体1066个、关系2196个），支持产品说明书、维修手册等多类资料自主挖掘，并具备新资料动态载入能力。

（4）轻量化边缘部署：系统本地化部署，响应延迟≤5秒，覆盖机场内网，确保数据安全与实时性。

5、核心优势

1、技术创新：突破“文档、数据等多质知识来源的自主挖掘与集成技术”，通过大模型与知识图谱融合，构建一体化知识基座。

2、智能诊断：采用“引导式人机问答的智能诊断辅助技术”，规避人员水平差异，提升故障定位效率。

3、直观可视化：基于“外链绑定的多模态图谱直观引导方法”，通过三维预案渲染降低操作复杂度。

4、实证成效：在温州机场部署期间，系统平均响应时间优化至200-500毫秒，支持15类典型故障问答，并产出2项专利。

三、合作方式

1、合作需求

本项目可开展以下定制化合作，包括但不限于：

（1）机场设备维修智能化改造：基于现有系统，扩展至廊桥、行李分拣等新设备场景。

（2）联合技术推广：与民航单位合作，将“轻量化边缘侧+多模态交互”范式复制至其他机场。

2、合作方式

（1）业务合作：

本项目寻求与民航机场集团、支线机场、民航信息化解决方案提供商、轨道交通运营企业、工业运维服务商等开展定制化合作，包括但不限于：

（1）为合作方提供机电设备维修引导系统定制化开发，根据设备品类、运维需求优化功能模块，构建专属知识图谱；

（2）为合作方提供全流程落地支撑服务，包括系统部署、调试、升级，维修资料解析与知识图谱构建，一线作业人员操作培训；

（3）与民航信息化企业开展产品集成合作，将本系统核心功能集成至机场智慧运维平台，实现产品互补与价值提升；

（4）为区域机场集团、轨道交通集团提供集约化智能运维解决方案，打造一体化机电设备维修引导体系，实现集团内各场站知识共享与协同运维。

（2）其他合作：

其他合作包括但不限于联合研发、技术入股、投资并购、成果转化等。目前项目开放天使轮融资，资金主要用于系统产品化升级、多机场与跨场景适配开发、营销团队搭建与市场推广、核心技术迭代优化等。

欢迎民航领域相关企业、人工智能技术企业、工业运维服务商、投资机构及相关单位携手合作，共同推动大模型与知识图谱技术在民航运维及工业智能运维领域的产业化落地，赋能智慧民航与工业数字化升级！

如有合作意向，请联系北航杭州创新研究院概念验证中心

李蕴志老师

 电话：13581664931

内容来源 |精密仪器与智能特种机器人技术研究及应用平台