【成果推介】机场运行指挥多智能体问答系统项目

一、成果简介

本项目系浙江省机场集团、北航杭研院、浙江空港数科公司三方联合共建的浙江航空产业发展联合创新中心2025年度“概念验证”计划项目，已于2025年12月成功结题验收。

本项目研发了一套面向机场运行指挥场景的多智能体问答服务系统，针对温州机场运行控制中心业务多来源信息汇聚处理难、传统运行方式场景泛化性差、应急响应时效性差等问题，基于大模型相关技术实现多源数据解析、领域知识库构建及智能问答服务，有效解决机场运行指挥环节信息处理、应急响应、知识检索等核心痛点，推动民航领域运行模式向智能化、协同化方向转型升级。

二、成果介绍

1、所属领域

人工智能与智慧机场交叉领域，覆盖企业级知识管理、智能问答、应急管理信息化等细分领域。

2、主要应用场景

本系统深度适配机场运行指挥全流程业务需求，核心应用场景包括：

（1）机场知识问答检索：面向机场运行指挥工作人员，提供自然语言式的民航政策、运行规范、业务知识等智能问答与精准检索服务；

（2）应急预案分析推荐：突发事件（极端天气、航空器故障、地面保障异常等）发生时，快速匹配对应应急预案，实现应急处置流程推荐、应急通知下发，提升应急响应效率；

（3）自然语言数据交互：支持以自然语言查询机场航班量统计、绩效数据、设备运行状态等结构化数据，自动生成统计结果与报表；

（4）文件归档管理更新：实现机场各类政策文件、运行手册、业务资料的标准化解析、分类归档、智能管理与增量更新；

（5）培训题库智能应用：为机场工作人员提供培训题库检索、智能答题、自动组卷等服务，助力岗位培训与技能考核；

（6）绩效统计辅助生成：自动整合机场班组、个人绩效数据，生成绩效报表，支持绩效变动记录管理与考核评比。

图1：系统平台整体技术架构

3、市场背景和痛点

（1）市场背景

随着航空业务量持续增长，机场规模不断扩大，智慧机场成为民航业高质量发展的核心方向，民航局明确提出推动人工智能、大数据等新技术在机场运行指挥、应急管理、资源调度等环节的深度应用。

机场运行控制中心作为机场运营的 “智慧大脑”，需要处理空管、航司、保障单位等多来源信息，对智能化信息处理、快速协同决策的需求日益迫切。同时，大模型、检索增强生成（RAG）、多智能体等人工智能技术的成熟，为机场运行指挥场景的智能化改造提供了技术支撑，智慧机场智能化解决方案市场具备广阔的发展空间。

（2）行业痛点

机场运行指挥环节长期面临多源异构数据处理难、场景适配能力弱、应急响应效率低等行业痛点，具体表现为：

（1）多源异构数据整合难：信息来源涵盖 ACDM 系统、内部 OA、各类文档、网页资讯等，格式多样、标准不一，人工汇聚处理效率低；

（2）传统运行模式泛化差：现有系统多针对单一业务场景开发，难以适配机场复杂多变的非标运行场景，跨场景协同能力弱；

（3）突发事件处置缓慢：应急处置时需人工检索应急预案、统计相关数据，信息获取滞后，易导致决策与处置不及时；

（4）知识检索与交互低效：机场海量业务知识、政策文件依赖人工查阅，自然语言交互能力缺失，工作人员信息获取成本高；

（5）数据统计与报表生成繁琐：航班量、绩效等数据统计需人工编写查询语句、整理报表，耗时费力且易出现人为误差。

4、产品介绍

本项目系基于大模型、检索增强生成（RAG）、多智能体技术研发的智能化综合服务平台，核心由多来源多格式数据解析接入模块、机场领域专属知识库、多智能体问答服务模块三大核心部分构成，同时配套完善的系统管理与功能应用模块。

（1）多源数据解析接入：支持不少于5种格式文档处理，在包含50万tokens的1000页文档上进行验证，完成已有系统接口搭建对接。建立标准化接口体系，实现对数据库、OA系统、网站内容等多来源数据的高效汇聚。

（2）领域知识库构建：知识库包含21万条文本块，向量维度1024维，涵盖应急预案、文件归档、培训题库等场景。采用BGE-M3向量模型，实现高效的语义检索。

（3）智能问答服务：基于Qwen2.5-72B大模型(参数量720亿)，实现检索增强生成(RAG)问答，准确率达92.6%。向量检索召回时间平均1.69秒，召回率大于90%。

系统采用模块化设计，技术架构如下图所示：

知识库构建流程科学规范，确保知识质量：

综上，本系统采用“客户端层-反向代理层-应用服务层-依赖服务层” 四层架构，基于Docker容器化部署，支持与机场现有系统快速对接，硬件适配性强，操作界面简洁友好，可满足机场运行指挥中心日常运营与应急处置的全流程智能化需求。

5、核心优势

（1）技术优势：高规格技术指标，核心性能行业领先

国内首个面向机场指挥场景的问答系统，采用720亿参数大模型，技术指标行业领先。

（2）场景优势：深度适配机场运行指挥，场景覆盖全面

区别于通用智能问答系统，本系统专为机场运行指挥场景定制开发，精准匹配机场知识问答、应急处置、数据统计、培训管理等核心业务需求，支持应急预案推荐、绩效数据交互等个性化场景，场景适配性与实用性远高于通用产品。

（3）数据优势：多源数据无缝对接，知识库可增量扩展

支持机场多来源、多格式数据的标准化解析接入，已完成温州龙湾国际机场 ACDM 数据库对接，实现航班运行动态数据实时同步；领域知识库支持增量添加与人工编辑，可根据机场业务发展持续更新完善，保障系统长期使用价值。

（4）体验优势：自然语言交互，降低操作门槛

采用自然语言交互方式，工作人员无需掌握专业查询语言，通过日常口语化提问即可实现知识检索、数据查询、报表生成，大幅降低系统操作门槛，提升工作效率；系统响应速度快，向量检索、智能问答等核心功能均实现秒级响应。

三、合作方式

1、合作需求

与民航机场（枢纽机场、支线机场）、民航保障企业、智慧交通科技企业、人工智能技术应用企业等领域主体开展定制化合作，为合作方提供机场运行指挥智能化解决方案定制、多智能体问答系统二次开发、领域知识库搭建、大模型行业落地适配等服务。

平台支持快速对接企业现有系统，助力客户实现机场运行指挥环节的降本增效，推动智慧民航建设落地。

2、合作方式

（1）业务合作：

本项目寻求与国内其他民航机场、民航科技企业、智慧交通解决方案提供商等开展定制化合作，包括但不限于：

1、为各类机场提供系统部署与本地化定制服务，根据机场业务规模、个性化需求优化系统功能；

2、为民航科技企业提供核心技术模块授权与集成服务，将本系统的智能问答、知识库、数据解析等模块集成至合作方的智慧机场解决方案中；

3、提供大模型民航领域适配、行业知识库搭建等技术服务，助力合作方实现人工智能技术在民航领域的落地应用。

（2）其他合作：

其他合作包括但不限于联合研发、技术入股、投资并购等。目前项目开放天使轮融资，资金主要用于系统产品化升级、多机场场景适配开发、营销团队搭建与市场推广、核心技术迭代优化等。

欢迎民航领域相关企业、人工智能技术企业、投资机构及相关单位携手合作，共同推动大模型与多智能体技术在民航领域的产业化落地，赋能智慧民航与人工智能产业迭代升级！

如有合作意向，请联系北航杭州创新研究院概念验证中心

李蕴志老师

 电话：13581664931

内容来源 | 智能化软件开发技术与环境平台